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    無論以使用人口比例或生產數量來看,台灣都稱得上是「機車王國」,但政府卻以各種法令限制重機上路。如今為了加入世界貿易組織 (WTO)而必須開放,雖然重機族奔走請願多年的理想即將實現,可是騎乘重機終究不比一般機車,上路前該注意哪些呢?

    作者一直很想為重機族寫一本上路前的教戰手冊,但這本書不是機車雜誌文章結集,也不是機車產品型錄或模特兒寫真,而是要從最基本的入門知識與動作開始介紹,包括:認識車體、零件、人身部品、隨車工具,學習正確與安全的動作與車輛保養等。

    本書共分為三大單元。第一單元「學科教室」簡介重機分類、車內各系統功能與規格數字代表的意義、人身部品與車用裝備、上路前熱身操、取車、架車、扶車、推車與騎乘的正確姿勢。第二單元「術科教室」簡介如何換檔、直線平衡行駛與直線剎車、斜坡入彎、8字行駛、定圓駕駛、保養、洗車與改裝。第三單元「實習教室」簡介各種廠牌與車賽、租車與加入車隊須知、專業論壇、車隊旅遊與環台經典路線。

    盼望這本書能讓重機車初學者與愛好者能安全上路,也能改正一些車友長期不正確的方法或觀念,讓所有車友都能更安全、更輕鬆、更節省的享受騎乘重機車的樂趣。

    本書特色:
    針對本土重機車友設計,第一本時尚的、圓夢的,新手與玩家都需要的圖文書。

    作者是金氏世界紀錄保持人,1983至1998年連續15年榮獲20次各類世界機車比賽總冠軍,被海內外車友尊稱為「車神」。他在書裡用30年經驗,告訴您:
    ?上路前該做哪些熱身操與愛車保養? ?車神獨家的人身部品與愛車高裝檢
    ?取車、架車、扶車、推車的標準動作 ?直線平衡行駛與直線剎車練習
    ?定圓、坡道駕駛練習與考照須知 ?車體外觀、配件與性能有哪些改裝禁忌
    ?租車、加入車隊與團體旅遊該注意什麼 ?重機上路安全守則與保命撇步。

    *本書適用各階層的車友。以下是出版前車友搶先閱讀後的心得推薦節錄:

    ?綜藝大哥大、重機愛好者張菲特別賜序推薦
    天生冒險的因子,使他的一生充滿了折磨,但他卻甘之如飴,終於成為「台灣之光」,獲得了金氏世界紀錄。我說:「雙全兄血管裡流著的不是血液,而是機油。」如今雙全兄將他三十年的經驗結集成書,必將成為一本可看、可學習的成功寶典。
    ?資深重機車隊顧問
    如果車神不出這本書,玩車這麼多年的我,還真不知道自己時常處在錯誤的觀念與動作中,徘徊於鬼門關前這麼久了。看完這本書,我趕緊複習車神提醒的定圓與坡道駕駛,我要替老婆小孩對你說一聲:「車神,謝謝你!」
    ?重機部落格格主
    這真是一本編排清楚、便宜又符合國情的重機入門書。其他原文書或翻譯書,根本不會提到台灣交通規則、環保要求與各項法規對重機的限制,以致很多人有了重機卻不能合法上路與安全行駛。我認為即使像我這樣的資深車友,還是需要這本重機入門書。
    ?大學「重機社」前任社長
    我已考取大型重機駕照,雖然現在我還沒存夠錢買重機,但看了書裡車神對重機的解說,使我對買車要考慮的條件與騎乘的標準動作,有了更清楚的認識,也讓我下定決心要早日實現理想。
    ?重機車店店長
    從事重機買賣多年,很多人誤解我們只會鼓勵顧客多買、多換、多添、多改;其實車友們都能安全上路、平安回家,才是重機業者能長久營運的不二法門。台灣人大多都會騎車,就以為把騎車那一套用在重機上就可以了,以致害人害己。這本書可以導正許多人的錯誤觀念與動作,我會推薦員工與顧客都來閱讀。

    • 作者介紹

      陳雙全

      金氏世界紀錄保持人
      往日的追風少年,如今的機車車神。他的一生,就是「人車一體」的車神傳奇。
      40多年前,父親在桃園經營的飼料行人手不足,才小學五年級的他,自告奮勇要幫忙送貨。陳爸爸嚇得大喊不行,但他已跨上工人送貨用的川崎機車,穩穩的平衡、流暢的加油換檔,機車與他就像是有了絕佳的默契。成年之後,他在機車世界裡一次又一次的破紀錄:
      1983-1998年 連續15年技術車比賽總冠軍,榮稱「20冠王」或「車神」。
      1987年 代表中華民國赴日參加機車比賽及技術交流。
      1994年5月22日 首創無頭機車走鋼索的金氏世界紀錄。
      1994-2002年 首創飛盤轉、石頭陣、室內飛火等多項特殊表演。
      1996年 榮獲西班牙巴塞隆納世界技術車比賽冠軍。
      1997年 應邀兩岸國慶日晚會表演,並首創飛越黃河,獲對岸特聘全國機車總教練殊榮。
      2002年10月1日 首創飛越西藏布達拉宮。
      2008年 無頭機車走鋼索榮獲金氏世界紀錄認證,媒體與綜藝節目爭相報導。
      車神,堅持走他自己的路,為自己,也為台灣,寫下了不朽的車神傳奇。

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    語言:中文繁體
    規格:平裝
    分級:普級
    開數:16開19*26cm
    頁數:172

    出版地:台灣

商品訊息特點

  • 作者:陳雙全

    網友 追蹤

  • 出版社:文經社 搶購

    出版社追蹤

    功能說明

  • 出版日:2009/9/1
  • ISBN:9789576635793
  • 語言:中文繁體
  • 適讀年齡:全齡適讀
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旺報【記者蔡浩祥╱綜合報導】

為穩住美日同盟關係,日本政府雙管齊下,首相安倍晉三趕赴紐約與美國準總統川普會晤;日本外相岸田文雄也於同日在秘魯首都利馬會見美國國務卿凱瑞,就持續推動《跨太平洋夥伴關係協定》(TPP)早日生效達成共識。雙方一致認為,川普上任後,仍應強化美日同盟,及合作遏止朝核問題。

共同社18日報導,岸田於會晤中表示,日本政府正在繼續努力在本屆國會獲得批准TPP;凱瑞則回應,美方並未放棄TPP,各界對此抱有一定程度的期待,會努力促成在美國國會獲批。

針對安倍和川普在紐約舉行的會談,凱瑞僅表示關注雙方的互動;岸田於會後受訪表示,無論何事,元首間的信賴關係是基礎。強烈期待該會晤成為美日堅實信賴關係的第一步。

報導指出,岸田還與加拿大外長迪翁舉行了會談。雙方圍繞推進締結自衛隊與加拿大軍方能夠相互提供物資的《物資勞務相互提供協議》(ACSA)的磋商交換意見。

由於明年1月川普即將上任,凱瑞將不再擔任國務卿,岸田列舉今年5月美國總統歐巴馬訪問廣島,讚美凱瑞為美日關係達到前所未有的高度;凱瑞回應表示,對雙方合作的軌跡感到自豪。

今年陳育軒以球隊第三指名的順位加入統一7-ELEVEN獅,9月才正式登板亮相的陳育軒,雖然在職棒出賽場次不多,但10/13第一次先發面對Lamigo桃猿,主投五局,僅被擊出三支安打,失兩分,優異表現拿下個人職棒生涯首勝。

當初被教練團通知要與其他隊友一起到西武參加秋訓,內心充滿期待,也希望能夠在這次秋訓看看不一樣棒球文化的訓練方式。經歷兩週體驗日式訓練方式,感觸最深刻的就是體能訓練量,及對於每次練習細膩度的要求,是讓自己技術精進的不二法門,一切都得很紮實訓練,才能將訓練內容吸收變成自己的技巧。

而秋訓其間,陳育軒投球時優異的協調性也讓西武的教練們頻頻讚賞,牛棚練投時土肥義弘教練也建議陳育軒的投球揮臂的速度可以再更放一點,讓他在出手時可以更順暢;而在上週的模擬試合當中,陳育軒登板兩局僅被擊出一支安打,第一個人次面對埼玉西武獅爆發力十足的捕手森友哉時,他提到即使是模擬試合,森選手也非常認真地全力揮擊,雖然最後是擊出高飛接殺球,但日本選手面對訓練嚴謹的態度也讓他學到了很多,自己也必須好好學習這樣的精神與態度,幫助自己在未來職棒生涯面對各種的挑戰。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

如果說現在是「互聯網+」時代,那麼下一個盛世就是「AI+」的時代,人工智慧(AI)技術大量商業化的時代到來。未來人工智慧將是所有產業的「靈魂」,人工智慧技術讓物件有了人性,成為各產業的「基礎設施」,就像我們的水電交通設施與網路的概念。

有了人工智慧,我們很快地便不用再寫程式了,因為人類會訓練電腦,就像人訓練海豚、狗與或人類自己一樣!」《連線》(WIRED)5月刊封面故事以「程式的終結!」如此駭人的命題開場,探討人工智慧對未來社會與科技行業的影響;人工智慧已經是個被討論、研究近50年的老議題,1960年代有第一次熱潮,然後進入寒冬,1980年代第二次熱潮,很快再次進入寒武紀;連續數次攻頂的失敗讓研究學者很氣餒、懷疑論盛行,但自從深度學習在近年有了突破性進展,加上Google以人工智慧打造的AlphaGo圍棋機器人擊敗了韓國九段圍棋棋王李世乭的經典一役,向世人證明了人工智慧領域的顛覆性創新,一瞬間各界風向逆轉,大廠相繼敲鑼前進;Google率先喊出「AI First」,Facebook也在2016年年度開發者會議F8宣示,將人工智慧列為下一個十年內公司發展的三大方向之一;微軟、IBM也分別以微軟研究院(Microsoft research Academy,MSRA)、華生研究中心(Watson Research Center)投入此一研究領域超過十年以上,更分別以Cortana、Watson產品化迎向市場,蘋果也透過併購、內部研究等方式瘋狂投入,將購併後推出的語音助理Siri API推廣到自己iOS平台上的開發者。

亞洲矽谷計畫遺失的版圖:AI

因此各國紛紛開始制定政策與計畫迎接AI+的未來,2013年,歐盟啟動10億歐元「人類腦計畫」;同年,美國宣布啟動45億美元的「腦計畫」,日本提出「超智慧社會」,然而,台灣行政院「亞洲矽谷」的百億元預算案,主要為生技、能源與物聯網等產業,卻完全沒有提到作為這些產業底層最重要的技術──人工智慧。

「人工智慧科學家的創業時機來臨了。」創新工場創辦人李開復發表了《AI技術處在黃金時代》一文。他指出在人工智慧時代,需要的就是人工智慧科學家搭配面向企業市場的銷售。「人工智慧科學家可能學會銷售,但是銷售專家可學不會人工智慧技術。最理想的是有兩個人能夠一起實現目的。」既然人工智慧科學家創業黃金時期來臨,那台灣人工智慧科學家在哪裡呢?有沒有辦法讓人工智慧技術成為台灣進攻世界舞台的利器?

台灣有很多在國際間富有盛名的人工智慧科學家,培養出很多學有專精的人才。「以台大來說,林智仁、林守德和林軒田三位教授帶領的研究團隊,在2010年到2013年間,拿下數據挖掘研究領域的國際頂級賽事KDD-Cup的六個世界冠軍。林智仁所開發機器學習開發軟體LIBSVM軟體被國際廣泛使用。」沛星互動科技(Appier)首席資料科學家林軒田指出。「台灣人工智慧領域學術表現雖不比美國與中國,但在亞洲表現並不比日本差,許多學者在TOP Conference發表研究論文的品質甚至超越日本。」成大資工助理教授胡敏君指出。Google AlphaGo 打敗南韓九段棋王李世乭的主要開發者之一黃士傑也是台師大培養出來的博士。

台灣雖有世界頂尖人才,卻缺乏世界級的產業舞臺。「台灣學術界在人工智慧上的研究成果跟上國際腳步,反而是台灣的產業界太保守了,沒有投入資源,發展落後全球。也沒有提供舞台給人才發揮。」今年2月台大副校長陳良基出席一場人工智慧記者會時直言。

「華碩,宏碁與HTC等都有發展人工智慧,但非人工智慧大廠,而鴻海還是以軟體銀行代工為發展策略,若不算NVIDIA,台灣不算有人工智慧大廠。」集邦科技拓墣產業分析師苗議丰擔心,在人工智慧時代台灣還是擺脫不了低毛利的硬體製造代工模式。相較這些硬體大廠,台灣軟體公司趨勢科技深耕人工智慧較久,六年前就開始研發機器學習在信件連結、檔案與垃圾郵件上。

AI技術IC化,台灣有機會扮要角

眼看臺灣的硬體大廠投入緩慢,看似將要錯過這波產業發展機會,Google台灣董事總經理簡立峰卻對此有不同的見解,對臺灣產業在AI+時代的競爭力充滿信心。「人工智慧可說是台灣軟硬體整合最好機會,尤其整合各種成熟應用人工智慧的創新技術,結合臺灣IC設計與半導體製造優勢,全世界沒幾個國家的產業環境,有能力很快把『AI技術整合IC化』。」簡立峰說。這幾年,軟體與服務的數位經濟中當紅的就是電子商務,但台灣的硬體業與電子商務很難結合,現在的創新方向若是做人工智慧、機器學習等等演算法的技術應用,對臺灣的硬體製造、晶片設計廠就有整合上的機會。舉例而言,有許多人工智慧或機器學習的演算法有許多成熟的應用,例如指紋、文字、圖像甚至聲音辨識,這些辨識需要應用到大量的演算,透過終端的一般晶片計算或將資料透過網路傳輸到雲端計算都需要大量的耗能,損耗終端裝置的電能,也讓使用者經驗受挫;如果可以將相對成熟的演算法包成特定的系統晶片(System on Chip,SOC),不但可以降低終端裝置的耗電量,也可增加使用者經驗,這就是臺灣大廠可以利用本身硬體技術,把人工智慧應用的演算系統化、晶片化的重要方向。

「最直接的方式就是鼓勵新創,且著重於技術創新,而非只是商業模式新創。科學家要想商業模式,還得當營運長、總經理,身兼數職容易失敗,專注技術就有成功機會。」簡立峰指出。

沛星互動科技將人工智慧技術和大數據運用在跨螢數位廣告行銷解決方案及即時競價RTB技術,是亞洲第一家將AI運用在跨螢技術的公司,在種子輪、A輪、B輪募資總計已獲得3千萬美元(約10億元新台幣)。「Appier的核心理念是『Making AI Easy』。 以人工智慧技術為基礎,幫助企業在跨螢世代更有效地地觸及目標消費者。平台不只應用在行銷廣告,未來也可能跨足金融、教育、醫療等領域。」林軒田指出。

需要重量級人士登高一呼

不過,從全球競爭角度來看,目前台灣在人工智慧領域的創新爆發力還是不夠,根據《數位時代》的2016年創業大調查,台灣332位創業家中,有46.6%認為未來三年內人工智慧是重要發展方向,但有80.4%創業公司並沒有用人工智慧研發產品,缺乏人才與資金,是創業家在發展人工智慧技術時最大的挑戰。

「任何一個傳統產業都要加上網路才會產生大數據,才會產生人工智慧。」這是鴻海創辦人郭台銘的看法,但趨勢科技技術專家周存貹指出,台灣對於數據應用的警戒心很強,過度強調個人資訊的保護與隱私,這樣將會抑制人工智慧發展。「台灣需要有像馬斯克(Elon Musk)這樣的產業重量級人士登高一呼,大家一起開放。」清華大學教授孫民則指出,美國在五年前,也沒有形成人工智慧產業,但美國夠開放,軟體業發達,論文交流平台加上人才流動快,因此有了現在成果。

沒有跟上網路潮流的台灣,在人工智慧時代又能否抓到機會,在全球版圖站穩腳步,扳回一城呢?與其擔心人工智慧發展最後搶走了工作機會,害怕大失業潮,不如正面迎戰,創造新的人工智慧機會,才是台灣這個科技島該有的心態。

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